01
營運商
車隊同機械人營運商可即時查看每位司機同每部單位的風險 — 在損失發生前輔導行為。
- 隨運作更新的單位同司機風險。
- 在索償累積前輔導行為。
- 與保險公司同夥伴共用可審閱的證據軌跡。
解決方案
數據不是難題。挑戰在於定義風險，並把它用於服務大眾。
我們提供機械與技術支援、AURA 評分，以及保險公司定價流程支援 — 並應用於機械已在運作的場景。
解決方案 01
AEGIS
把機械安全送入現場。
我們協助營運商與平台夥伴規劃部署、接入即時機械數據，並在擴張時保持車隊可審閱 — 由試點場地到量產路線。
- 界定部署範圍：場地、單位、數據源與保障夥伴。
- 把即時機械行為接入同一證據軌跡，讓營運商可即時行動。
- 車隊擴張時提供技術覆核與營運支援。
適用場景
- 保安機械人
- 無人機
- 人形機械
- 配送與物流
解決方案 02
AURA
把即時行為整理成可信的風險依據。
AURA 接入車隊與機械人的即時數據，標準化後評分，讓營運商、平台與持牌保險公司共用同一可審計視圖 — 核保權限不會轉移。
- 從 OEM、車載數據與邊緣 SDK 接入同一模型。
- 按行程與單位評分，因素可供夥伴覆核。
- 輸出證據，支援營運、盡職審查與保險公司流程。
解決方案 03
LIBRA
協助市場公平運用這些依據定價。
YAS 把評分行為整理成持牌保險公司可用的輸入，以支援動態同按用量定價。
- 以即時證據支援按公里同行為連結的評級。
- 保留精算師與核保人可盡職審查的因素視圖。
- 決定權永遠留在持牌保險公司。
適用場景
- 電動車隊
- 保安機械人
- Robotaxi 與 AV
適用場景
解決方案如何應用於實際場景。
以下場景展示同一套三大方案，如何落地於機械已在運作的環境。
適合對象
按你的角色選擇合適入口。
營運商、保險公司與平台，各自有清晰入口。
02
保險公司
持牌保險公司取得可評分、可審計的即時行為全貌 — 決定權仍屬保險公司。
- 按可解釋的即時行為定價。
- 精算師可審閱的因素級視圖。
- 權限始終屬持牌保險公司。
03
平台方
開發商取得可盡職審查的機械行為紀錄，供夥伴同資本審閱。
- 他人可盡職審查的可審計紀錄。
- 加快與夥伴同資本的對話。
- 營運商同保險公司可共用的評分。
運作方式
量度。評分。公平定價。 即時進行。
風險應該跟隨運作而變，而不是滯後一年。安全的營運商在運作期間就獲得公平回報，每個決定的權限由持牌保險公司保留。
01
量度
我們即時讀取每部機械的實際行為 — 每趟行程、每更運作。
02
評分
行為整理成單一即時風險評分，建基於實際發生的事，而非假設。
03
公平定價
營運商運作得更安全，持牌保險公司更公平地定價 — 權限始終由保險公司掌握。
