Beyond machines — we back you up in daily life too. Looking for products like FLY?Explore now

Nền tảng YAS

Động cơ YAS hoạt động như thế nào.

YAS biến cách hoạt động của máy thành một điểm rủi ro theo thời gian thực, rõ ràng — để các nhà khai thác vận hành đội xe an toàn hơn và các công ty bảo hiểm có thể hỗ trợ định giá tốt hơn. Công ty bảo hiểm được cấp phép giữ quyền quyết định mọi quyết định về giá.

1.83M

chuyến đi được ghi

24M km

km đã ghi được

636K

giờ lái xe

12.5 TB

kho lưu trữ viễn thông

Ba bước

Ba bước đứng sau mỗi điểm đánh giá rủi ro.

Thu thập dữ liệu trực tiếp, ghi điểm rủi ro, sau đó huấn luyện hành vi an toàn hơn và mài giũa mô hình từ kết quả thực tế.

Nguồn từ xa

  • Xe điện
  • Xe tự lái
  • Máy bay không người lái
  • Robot
  1. Chụp và bối cảnh

    Đại lý đường ống từ xa

    01

    Được cung cấp bởiSự kiện API & SDK + Động cơ ODD

    Ghi lại mọi tín hiệu của máy, sau đó gắn thẻ cho từng máy với điều kiện xảy ra.

  2. Điểm

    Đại lý chấm điểm rủi ro

    02

    Được cung cấp bởiMô hình chấm điểm

    ~100 yếu tố thành một điểm - và cho biết điều gì đã tạo nên điểm số đó.

  3. Vòng phản hồi

    Agent huấn luyện / hiệu chuẩn

    03

    Được cung cấp bởihuấn luyện và tuyên bố thực sự

    Huấn luyện hành vi rủi ro xuống và điều chỉnh lại mô hình so với các tuyên bố thực tế - vì vậy điểm số tiếp theo sẽ sắc nét hơn.

Một điểm, nhiều bên liên quan

  • Hành động vận hành nhanh hơn

    Các hành vi rủi ro được phát hiện và huấn luyện - vận hành an toàn hơn, tổn thất thấp hơn.

    choToán tử
  • Rủi ro có giá tốt hơn

    Một quan điểm rủi ro ở cấp độ yếu tố có thể giải thích được để thông báo về giá cả.

    choNgười bảo lãnh và vốn
  • Rủi ro danh mục đầu tư trực tiếp

    Rủi ro cấp độ danh mục đầu tư và chuyến đi, được theo dõi gần như theo thời gian thực bằng các cảnh báo.

    choĐội rủi ro

Sự kiện API & SDK

Mọi tín hiệu đều được ghi lại ngay khi nó xảy ra.

Một thiết bị nhỏ trong xe ghi lại cách nó di chuyển — chuyển động và GPS, nhiều lần trong một giây — và xóa dữ liệu ngay tại chỗ. Trên đám mây, mỗi chuyến đi được điều chỉnh phù hợp với thời tiết thực tế và con đường chính xác mà chuyến đi đó đã đi.

Thành phố được lập bản đồ bằng phép đo từ xa trực tiếp, bản đồ nhiệt rủi ro và máy móc được kết nối

Chuyển động & định hướng

IMUtrên xe: gia tốc về phía trước, ngang và dọc, cao độ / lăn / ngáp, tốc độ quay, lực G và hướng.

Vị trí & chuyến đi

Vị trí, tốc độ, lộ trình và độ cao của GPS, với khoảng cách, thời lượng và múi giờ trên mỗi chuyến đi.

Thời tiết

Lượng mưa trực tiếp, nhiệt độ, chỉ số UV, độ ẩm và cảnh báo thời tiết tích cực.

Đường & tuyến đường

Loại đường, bề mặt, môi trường, giới hạn tốc độ, mật độ đô thị, độ cong và độ cao phù hợp với bản đồ.

Đo từ xa máy

Tín hiệu ở lại gần máy.

YAS ghi lại bốn nguồn thô gần nguồn — chuyển động, vị trí, thời tiết và đường đi — và biến chúng thành một bản ghi nhận biết hành vi.

chuyển động

Tăng tốc về phía trướcGia tốc ngangGia tốc dọcXoay & tiêu đề

Vị trí

Vị tríTốc độKhóa họchình dạng chuyến đi

Thời tiết

Lượng mưaNhiệt độchỉ số tia cực tímĐộ ẩm

Đường

Cấp đườngbề mặtGiới hạn tốc độMôi trường

Sự kiện SDK

Từ thiết bị đến bản ghi đã được xác minh chỉ trong vài dòng.

SDK trong xe ghi lại chuyển động và GPSở rìa, xử lý trước và phân nhóm cục bộ, sau đó đồng bộ hóa một cách an toàn — bối cảnh, tính điểm và chứng thực diễn ra ở hạ lưu.

Yas SDK ·Swift
// Configure the in-vehicle edge SDK
let yas = Yas.configure(
  trackerId: "TRK-3194",
  vehicleId: "EV-0427"
)

// Start a trip — motion + GPS captured at the edge
let trip = yas.startTrip(type: .passenger)

// Samples stream as the machine moves
trip.onSample { s in
  // s.xyAcceleration · s.zAcceleration · s.location
}

// End → batched, synced, scored downstream
let record = await yas.endTrip(trip)
print(record.auraScore)   // 0–100

Chú thích bối cảnh dữ liệu

Đọc rủi ro trong bối cảnh thực sự của nó.

Đo từ xa thô là vô nghĩa nếu không có ngữ cảnh. Phanh cứng không đáng kể trên đường cao tốc khô ráo và đáng báo động khi xuống đường ướt trong khu vực trường học.

Công cụ ODD gắn thẻ mọi sự kiện với các điều kiện chính xác mà nó đã xảy ra — đường, tốc độ, thời tiết, mật độ — để rủi ro được đọc trong ngữ cảnh chứ không phải ở dạng tóm tắt. Lịch sử đó cũng là một con hào: một người mới đến không thể quay lại và dán nhãn những tình trạng đường sá mà nó chưa từng ghi lại, và lịch sử của chúng ta ngày càng phát triển sau mỗi chuyến đi.

Operational Design Domain

  • Cấp đường
  • Chế độ tốc độ
  • độ cong
  • Độ dốc
  • Làn đường
  • bề mặt
  • Bối cảnh đô thị
  • Môi trường đường bộ
  • Mật độ giao thông
  • Thời tiết
24M km
đã có chú thích ODD

Các yếu tố rủi ro chúng tôi theo dõi

chạy quá tốc độ

  • Tần suất tăng tốc
  • Cường độ tăng tốc
  • Tốc độ tương đối của giao thông
  • Tăng tốc theo môi trường cụ thể
  • Tăng tốc trên đường cong

Kiểm soát theo chiều dọc

  • Tần số phanh
  • Tần số tăng tốc
  • Cường độ phanh điều chỉnh theo cấp độ
  • Cường độ tăng tốc nhận biết độ dốc
  • Tần số dừng lăn

Sự ổn định và cơ động

  • Sự kiện lực G cao
  • Chuyển làn đường đột ngột
  • Độ ổn định lái xe (độ cong)
  • Độ giật êm ái

Trạng thái tài xế

  • Tín hiệu mệt mỏi

Rủi ro môi trường và bối cảnh

  • Rủi ro mặt đường
  • Mật độ khu vực hoạt động
  • Tần suất liên quan đến thời tiết
  • Nguy cơ chói nắng
  • Hàng rào địa lý khu vực có rủi ro cao

Hiệu quả

  • Chạy không tải quá mức
Xe tải điện giao hàng, robot vỉa hè và máy bay không người lái giao hàng chia sẻ đường phố vào lúc hoàng hôn
Toàn bộ danh mục máy móc - đội xe tự hành, robot, hình người - đang hoạt động mà không có thước đo thực sự về rủi ro của nó. YAS thay đổi điều đó: người vận hành cuối cùng có thể thấy mức độ an toàn của từng máy, cắt giảm tổn thất và tạo được niềm tin để mở rộng quy mô.
William LeeNgười sáng lập, YAS

Mô hình chấm điểm

Chấm điểm bất kỳ máy nào trên một thang điểm.

YAS chia mỗi chuyến đi thành khoảng một trăm yếu tố rủi ro và tổng hợp chúng thành một điểm — trên cùng một thang điểm cho mọi phương tiện, đội xe hoặc máy móc, ở bất kỳ đâu.

~100
yếu tố nguy cơ bình thường hóa
17
thông số an toàn
1,831,210
Đã theo dõi các chuyến đi của đội xe EV

Và nó tự giải thích. Khi điểm di chuyển, YAS hiển thị hành vi nào đã di chuyển điểm đó — không chỉ là điểm đó đã thay đổi. Đó là "lý do" mà người bảo lãnh thực sự có thể hành động.

Cách xây dựng điểm số

1

Hành vi được theo dõi

2

phân hủy

3

Cho điểm từng chỉ số

4

Bình thường hóa điểm số

5

Phần thưởng hành vi

6

Hiệu chỉnh

Trường hợp sử dụng

Năm lượt xem sản phẩm. Một tín hiệu trực tiếp.

Năm chế độ xem sản phẩm cho thấy cách YAS biến phép đo từ xa của máy thô thành thông tin rủi ro — máy theo dõi, xử lý rủi ro và giữ cho các nhà khai thác đội xe và đối tác bảo hiểm cùng một tín hiệu.

01 / 05
Theo dõi máy trực tiếp
Bảng điều khiển theo dõi máy trực tiếp với các phương tiện đang hoạt động, trạng thái tuyến đường và chỉ báo rủi ro về đội xe.

Tính năng 01

Mỗi máy đang hoạt động trên một bản đồ

Robot giao hàng, taxi EV, AV — với tốc độ trực tiếp, điểm AURA và cờ sự cố. Robot-07 dừng giữa đường: gắn cờ sự bất thường về tốc độ, kích hoạt xem xét chính sách.

Nguồn gốc mật mã

Một hồ sơ đã được xác minh không ai có thể tranh cãi.

Điểm chỉ được tính nếu ai đó bên ngoài nhà điều hành tin tưởng nó. YAS biến mọi hồ sơ thành bằng chứng với ba đảm bảo.

Nguồn gốc mật mã

Một chuỗi bằng chứng giả mạo từ việc nắm bắt đến chứng thực. Hồ sơ không thể được thay đổi hồi tố.

Tính trung lập về cấu trúc

Người vận hành không thể chỉnh sửa bản ghi của chính mình. Tường lửa mang tính kiến ​​trúc chứ không phải theo hợp đồng.

đứng quy định

Giấy phép được quản lý và đồng ký hiệu của công ty bảo hiểm mang lại sự chứng thực cơ bản mà các cơ quan quản lý đã công nhận.

Một nhà điều hành đang chứng thực sự an toàn của chính mình đang tự đánh dấu bài tập về nhà của mình. Tính trung lập là điểm mấu chốt - và nó được tích hợp vào kiến ​​trúc chứ không phải được hứa hẹn trong hợp đồng.

Quản trị

Niềm tin là không thể thương lượng.

Các cơ quan quản lý mong đợiAIphải cởi mở, có trách nhiệm và dễ giải thích. YAS đã được xây dựng theo cách đó ngay từ ngày đầu — không được vá lỗi sau này để vượt qua quá trình kiểm tra.

[Sẵn sàng điều chỉnh]

Được xây dựng để đáp ứng những gì cơ quan quản lý mong đợi ởAI.

[Dấu vết kiểm toán đầy đủ]

Mọi thông tin đầu vào, điểm số và lời giải thích đều được đóng dấu thời gian và lưu giữ.

[Lý do đơn giản]

Mỗi điểm đều có lời giải thích rõ ràng mà ai cũng có thể đọc được.

[Một con người quyết định]

Một người có trình độ luôn là người đưa ra quyết định cuối cùng.

[Đã kiểm tra tính công bằng]

Điểm số được kiểm tra để không có nhóm nào bị đối xử bất công.

Mọi điểm số đều có lý do

Mỗi điểm số đều có lời giải thích rõ ràng về các hành vi chính xác đằng sau nó — người điều hành, người ra quyết định và cơ quan quản lý đều có thể tuân theo nó.

Một người thực hiện cuộc gọi

YAS đưa ra bức tranh rủi ro; nó không bao giờ đưa ra quyết định. Một người có trình độ sẽ xem xét và ký tắt mọi cuộc gọi.

Những thay đổi được thử nghiệm đầu tiên

Trước khi triển khai bất kỳ bản cập nhật mẫu nào, bản cập nhật đó đều được kiểm tra dựa trên dữ liệu vận hành thực tế và phải vượt qua các bước kiểm tra an toàn nghiêm ngặt.

Không có gì không có giấy tờ

Mọi thông tin đầu vào, điểm số và đề xuất đều được ghi lại và đóng dấu thời gian, do đó, mọi quyết định đều có thể được theo dõi và xem xét sau này.

Đang vận hành thực tế

Được tin cậy trong nền kinh tế máy móc.

Một chiếc taxi điện JOIE
Taxi JOIE EV TaxichoNhà khai thác đội xe EV

Giám sát rủi ro và an toàn của người lái xe

Điểm AURA của mỗi tài xế cho thấy hành vi nguy hiểm và nơi cần huấn luyện — đội xe an toàn hơn, tổn thất thấp hơn.

Trụ sởZurich
Zurichchocông ty bảo hiểm

Định giá năng động, dựa trên hành vi

Công ty bảo hiểm được cấp phép sử dụng điểm AURA để hỗ trợ định giá dựa trên hành vi - phí bảo hiểm có thể theo dõi hoạt động lái xe thực tế thay vì proxy tĩnh, với quyền giữ lại của công ty bảo hiểm.

Robot dịch vụ tự động
Axonexchongười vận hành robot

An toàn và giảm tổn thất

Điểm AURA của rô-bốt cho thấy mức độ an toàn của rô-bốt — cắt giảm sự cố và tổn thất, đồng thời mang lại cho các hoạt động triển khai mới một hồ sơ theo dõi đáng tin cậy ngay từ ngày đầu tiên.

Bắt đầu

Đặt tín hiệu rủi ro đã được xác minh đằng sau mỗi máy.

Hãy trao đổi với chúng tôi về việc chấm điểm đội xe, rô-bốt hoặc hệ thống tự động của bạn — hoặc xem YAS đã chạy ở đâu.