모든 점수에는 이유가 있습니다
각 점수에는 그 뒤에 숨은 정확한 행동에 대한 명확한 설명이 함께 제공됩니다. 운영자, 의사 결정자 및 규제 기관 모두가 이를 따를 수 있습니다.
YAS 플랫폼
YAS 엔진의 작동 방식.
YAS 는 기계의 작동 방식을 하나의 명확한 실시간 위험 점수로 전환하므로 운영자는 보다 안전한 플릿을 운영하고 보험사는 더 나은 가격을 지원할 수 있습니다. 면허가 있는 보험사는 모든 가격 결정에 대한 권한을 보유합니다.
1.83M
스코어링한 여행
24M km
킬로미터 스코어링
636K
운전 시간
12.5 TB
텔레매틱스 아카이브
3단계
모든 점수 뒤에 있는 세 단계.
실시간 데이터를 캡처하고 위험 점수를 매긴 다음 보다 안전한 행동을 지도하고 실제 결과를 바탕으로 모델을 개선합니다.
원격 측정 소스
- 전기 자동차
- 자율주행자동차
- 드론
- 로봇
- 01
캡처 및 컨텍스트
원격 측정 파이프라인 에이전트
제공:이벤트 API & SDK + ODD 엔진
모든 기계 신호를 캡처한 다음 각 신호에 발생한 조건을 태그로 지정합니다.
- 02
점수
위험 점수 에이전트
제공:점수 모델
최대 100가지 요소를 하나의 점수로 평가하고 무엇이 이를 움직였는지 보여줍니다.
- 03
피드백 루프
코칭/교정 에이전트
제공:코칭 및 실제 주장
위험한 행동을 지도하고 실제 주장에 대해 모델을 다시 조정하므로 다음 점수가 더 선명해집니다.
하나의 점수, 많은 이해관계자
더 빠른 운영 조치
위험 행동이 표면화되고 지도되어 운영이 더 안전해지고 손실이 줄어듭니다.
에 대한연산자더 나은 가격의 위험
가격 책정을 알려주는 설명 가능한 요소 수준 위험 보기입니다.
에 대한보험업자 및 자본실시간 포트폴리오 위험
포트폴리오 및 여행 수준 위험은 경고를 통해 거의 실시간으로 모니터링됩니다.
에 대한위험팀
이벤트 API & SDK
모든 신호가 발생하는 순간을 포착합니다.
플릿에 장착된 소형 장치는 플릿의 움직임(모션 및GPS등)을 초당 여러 번 기록하고 그 자리에서 데이터를 정리합니다. 클라우드에서는 각 여행이 실제 날씨와 운전한 정확한 도로와 일치됩니다.
모션 및 방향
차량 내IMU: 전방, 측면 및 수직 가속도, 피치/롤/요, 회전 속도, G-포스 및 방향.
위치 및 여행
GPS위치, 속도, 코스 및 고도(여행당 거리, 지속 시간 및 시간대 포함).
날씨
실시간 강우량, 기온, 자외선 지수, 습도 및 활성 기상 경고를 제공합니다.
도로 및 경로
지도와 일치하는 도로 등급, 표면, 환경, 속도 제한, 도시 밀도, 곡률 및 고도.
기계 원격 측정
머무르는 신호 기계에 가깝습니다.
YAS 는 모션, 위치, 날씨, 도로 등 소스에 가까운 네 가지 원시 소스를 캡처하여 하나의 행동 인식 기록으로 변환합니다.
모션
전진 가속측면 가속도수직 가속도회전 및 제목
위치
위치속도코스여행형태
날씨
강우량온도자외선 지수습도
도로
로드 클래스표면속도 제한환경
모션
전진 가속
이동 방향에 따라 제동 및 스로틀을 사용합니다.
모션
측면 가속도
코너링 포스, 좌우.
모션
수직 가속도
도로 충격 및 표면 거칠기.
모션
회전 및 제목
피치, 롤, 요, 회전 속도 및 나침반 방향.
위치
위치
위도, 경도, 고도가 지속적으로 샘플링됩니다.
위치
속도
샘플당GPS의 지상 속도입니다.
위치
코스
지상 이동 방향.
위치
여행형태
거리, 기간, 시작/끝, 이동 중심 및 반경.
날씨
강우량
지역별 강수량을 실시간으로 확인하세요.
날씨
온도
위치별 주변 온도.
날씨
자외선 지수
UV 수준 및 노출 대역.
날씨
습도
상대 습도와 활성 기상 경고.
도로
로드 클래스
고속도로, 1차, 2차, 주거용 등.
도로
표면
포장, 아스팔트 및 표면 품질.
도로
속도 제한
해당 구간의 최대 속도가 게시되었습니다.
도로
환경
터널, 교량 및 도시 밀도.
이벤트 SDK
장치에서 확인된 기록까지, 단 몇 줄로 가능합니다.
차량 내 SDK 는 에지에서 모션과GPS를 캡처하고 로컬로 사전 처리 및 일괄 처리한 다음 안전하게 동기화합니다. 즉, 컨텍스트, 채점 및 증명이 다운스트림에서 발생합니다.
Yas SDK ·Swift
// Configure the in-vehicle edge SDK
let yas = Yas.configure(
trackerId: "TRK-3194",
vehicleId: "EV-0427"
)
// Start a trip — motion + GPS captured at the edge
let trip = yas.startTrip(type: .passenger)
// Samples stream as the machine moves
trip.onSample { s in
// s.xyAcceleration · s.zAcceleration · s.location
}
// End → batched, synced, scored downstream
let record = await yas.endTrip(trip)
print(record.auraScore) // 0–100데이터 컨텍스트 주석
실제 상황에서 위험을 읽으십시오.
원시 원격 측정은 컨텍스트가 없으면 의미가 없습니다. 하드 브레이크는 건조한 고속도로에서는 눈에 띄지 않으며 학교 구역의 젖은 내리막길에서는 경고합니다.
ODD 엔진은 도로, 속도, 날씨, 밀도 등 발생한 정확한 조건으로 모든 이벤트에 태그를 지정하므로 추상적인 내용이 아닌 맥락에 따라 위험을 읽을 수 있습니다. 그 역사는 또한 해자이기도 합니다. 새로 온 사람은 결코 기록하지 않은 도로 상황으로 돌아가서 라벨을 붙일 수 없으며, 우리의 역사는 여행할 때마다 성장합니다.
Operational Design Domain
- 로드 클래스
- 속도 체제
- 곡률
- 그라데이션
- 차선
- 표면
- 도시 상황
- 도로환경
- 교통밀도
- 날씨
24M km
이미 ODD 주석이 달린 노출
우리가 추적하는 위험 요소
과속
- 과속 빈도
- 과속 강도
- 교통대비 과속
- 환경별 과속
- 커브길에서 과속
종방향 제어
- 제동 빈도
- 가속 주파수
- 등급에 따라 조정된 제동 강도
- 경사 인식 가속도 강도
- 롤링 정지 주파수
안정성과 기동성
- 높은 중력 이벤트
- 갑작스러운 차선 변경
- 주행안정성(곡률)
- 저크 부드러움
운전자 상태
- 피로 신호
환경 및 상황별 위험
- 도로 표면 위험
- 작동 영역 밀도
- 날씨 관련 빈도
- 햇빛에 의한 눈부심 위험
- 고위험 지역 지오펜스
효율성
- 과도한 공회전
“자율주행 플릿, 로봇, 휴머노이드 등 전체 범주의 기계가 실제 위험 측정 없이 실행되고 있었습니다. YAS 는 이를 변경합니다. 운영자는 마침내 각 기계가 얼마나 안전하게 작동하는지 확인하고, 손실을 줄이며, 확장에 대한 신뢰를 얻을 수 있습니다.”
점수 모델
모든 기계에 대해 하나의 척도로 점수를 매깁니다.
YAS 는 각 여행을 약 100개의 위험 요소로 나누고 이를 하나의 점수로 합산합니다. 이는 모든 플릿, 차량 또는 기계에 대해 어디서나 동일한 규모입니다.
- ~100
- 표준화된 위험 요인
- 17
- 안전 매개변수
- 1,831,210
- EV 플릿 여행이 추적되었습니다.
그리고 그것은 그 자체로 설명됩니다. 점수가 이동하면 YAS 는 변경된 내용뿐만 아니라 어떤 동작이 점수를 이동했는지 보여줍니다. 보험업자가 실제로 조치를 취할 수 있는 것은 바로 "이유"입니다.
점수가 어떻게 구성되는지
AURA 점수
1
행동 추적
2
분해하다
3
각 지표에 점수를 매기세요
4
점수 정규화
5
행동 보상
6
교정
사용 사례
5개의 제품 조회수. 하나의 라이브 신호.
5가지 제품 보기에서는 YAS 가 원시 기계 원격 측정을 위험 인텔리전스로 전환하여 기계를 추적하고 위험을 파악하며 플릿 운영자와 보험사 파트너에게 동일한 신호를 유지하는 방법을 보여줍니다.
01 / 05
실시간 기계 추적
특징 01
하나의 맵에 있는 모든 활성 머신
배달 로봇,EV 택시, AV — 실시간 속도, AURA 점수 및 사고 플래그가 포함됩니다. 로봇-07이 경로 도중에 멈췄습니다. 속도 이상 징후가 표시되고 정책 검토가 시작되었습니다.
암호화 출처
검증된 기록은 누구도 이의를 제기할 수 없습니다.
점수는 운영자 외부의 누군가가 신뢰하는 경우에만 중요합니다. YAS 는 세 가지 보증을 통해 모든 기록을 증거로 바꿔줍니다.
암호화 출처
캡처부터 증명까지 변조 방지 체인입니다. 기록은 소급하여 변경할 수 없습니다.
구조적 중립성
운영자는 자신의 기록을 편집할 수 없습니다. 방화벽은 계약적인 것이 아니라 구조적인 것입니다.
규제된 입장
규제 대상 라이센스와 통신업체 공동 서명은 규제 기관이 이미 인정한 기초를 증명에 제공합니다.
자신의 안전을 증명하는 운영자는 자신의 숙제를 표시하는 것입니다. 중립성이 핵심입니다. 이는 계약에서 약속된 것이 아니라 아키텍처에 내장되어 있습니다.
거버넌스
신뢰는 협상 불가능.
규제 당국은AI가 개방적이고 책임감 있고 설명하기 쉽기를 기대합니다. YAS 는 처음부터 그런 식으로 제작되었으며 나중에 감사를 통과하기 위해 패치를 적용하지 않았습니다.
[레귤레이터 준비]
규제 당국이AI에 기대하는 바를 충족하도록 제작되었습니다.
[전체 감사 추적]
모든 입력, 점수 및 설명에는 타임 스탬프가 찍혀 보관됩니다.
[일반 언어 이유]
각 점수에는 누구나 읽을 수 있는 명확한 설명이 함께 제공됩니다.
[인간이 결정한다]
자격을 갖춘 사람이 항상 최종 결정을 내립니다.
[공정성 테스트를 거침]
점수를 확인하므로 어떤 그룹도 부당하게 대우받지 않습니다.
사람이 전화를 걸어요
YAS 는 위험 상황을 보여줍니다. 결코 결정을 내리지 않습니다. 자격을 갖춘 사람이 모든 통화를 검토하고 승인합니다.
변경사항이 먼저 테스트됩니다.
모델 업데이트가 시작되기 전에 실제 운영 데이터에 대한 테스트를 거쳐 엄격한 안전 점검을 통과해야 합니다.
문서화되지 않은 것은 없습니다.
모든 입력, 점수 및 권장 사항은 기록되고 타임스탬프가 표시되므로 나중에 모든 결정을 추적하고 검토할 수 있습니다.
실제 운영 중
기계 경제 전반에 걸쳐 신뢰를 받습니다.
에 대한EV 플릿 운영자운전자 위험 및 안전 모니터링
각 운전자의 AURA 점수는 위험한 행동과 개선이 필요한 지점을 보여 줍니다 — 더 안전한 플릿, 더 낮은 손실.
에 대한보험사동적 행동 기반 가격 책정
면허가 있는 보험사는 AURA 점수를 사용하여 행동 기반 가격 책정을 지원합니다. 보험료는 보험사가 권한을 유지하면서 정적 프록시가 아닌 실제 운전을 추적할 수 있습니다.
에 대한로봇공학 운영자안전 및 손실 감소
로봇의 AURA 점수는 로봇이 얼마나 안전하게 작동하는지 보여줍니다. 즉 사고와 손실을 줄이고 새로운 배포에 첫날부터 신뢰할 수 있는 기록을 제공합니다.