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YAS plataforma

Cómo funciona el motor YAS.

YAS convierte el comportamiento de una máquina en una puntuación de riesgo clara y en tiempo real, de modo que los operadores manejan flotas más seguras y las aseguradoras pueden ofrecer mejores precios. La aseguradora autorizada mantiene la autoridad sobre cada decisión de fijación de precios.

1.83M

viajes puntuados

24M km

kilómetros marcados

636K

horas de conducción

12.5 TB

archivo telemático

Tres pasos

Los tres pasos detrás de cada puntuación de riesgo.

Capture datos en vivo, califique el riesgo, luego oriente un comportamiento más seguro y perfeccione el modelo a partir de resultados reales.

Fuentes de telemetría

  • Vehículos eléctricos
  • Vehículos autónomos
  • Drones
  • Robots

  1. Captura y contexto

    Agente de canalización de telemetría

    01

    Desarrollado porEventos API y SDK + ODD Motor

    Captura cada señal de la máquina y luego etiqueta cada una con las condiciones en las que ocurrió.

  2. Puntuación

    Agente de calificación de riesgos

    02

    Desarrollado porModelo de puntuación

    ~100 factores en una puntuación y muestra lo que la impulsó.

  3. Bucle de retroalimentación

    Agente de Entrenamiento / Calibración

    03

    Desarrollado porcoaching y reclamos reales

    Entrena el comportamiento riesgoso y reajusta el modelo contra afirmaciones reales, para que la siguiente puntuación sea más nítida.

Una puntuación, muchas partes interesadas

  • Acción operativa más rápida

    Los comportamientos de riesgo surgieron y se moderaron: operación más segura, menores pérdidas.

    ParaOperadores

  • Riesgo mejor valorado

    Una visión de riesgo explicable a nivel de factor que informa la fijación de precios.

    ParaAseguradores y capital

  • Riesgo de cartera en vivo

    Riesgo a nivel de cartera y viaje, monitoreado casi en tiempo real con alertas.

    ParaEquipos de riesgo

Eventos API y SDK

Cada señal, capturada en el momento en que sucede.

Un pequeño dispositivo en el vehículo registra cómo se mueve (movimiento y GPS, muchas veces por segundo) y limpia los datos en el acto. En la nube, cada viaje se compara con el clima en vivo y la carretera exacta por la que se condujo.

Una ciudad cartografiada con telemetría en vivo, mapas de calor de riesgo y máquinas conectadas

Movimiento y orientación

En el vehículo IMU: aceleración hacia adelante, lateral y vertical, cabeceo/giro/guiñada, tasas de rotación, fuerza G y rumbo.

Posición y viaje

GPS ubicación, velocidad, rumbo y altitud, con distancia, duración y zona horaria por viaje.

El tiempo

Precipitación en vivo, temperatura, índice UV, humedad y avisos meteorológicos activos.

Camino y ruta

Clase de carretera, superficie, entorno, límite de velocidad, densidad urbana, curvatura y elevación coincidentes con el mapa.

Telemetría de la máquina

Señales que permanecen cerca de la máquina.

YAS captura cuatro fuentes sin procesar cercanas a la fuente (movimiento, posición, clima y carretera) y las convierte en un registro consciente del comportamiento.

movimiento

aceleración hacia adelanteaceleración lateralaceleración verticalRotación y rumbo

Posición

UbicaciónVelocidadCursoForma de viaje

El tiempo

PrecipitacionesTemperaturaUV índiceHumedad

camino

Clase de carreteraSuperficieLímite de velocidadMedio ambiente

Evento SDK

Del dispositivo al registro verificado, en unas pocas líneas.

El SDK del vehículo captura el movimiento y el GPS en el borde, preprocesa y agrupa localmente, luego se sincroniza de forma segura: el contexto, la puntuación y la certificación se realizan en sentido descendente.

Yas SDK · Rápido
// Configure the in-vehicle edge SDK
let yas = Yas.configure(
  trackerId: "TRK-3194",
  vehicleId: "EV-0427"
)

// Start a trip — motion + GPS captured at the edge
let trip = yas.startTrip(type: .passenger)

// Samples stream as the machine moves
trip.onSample { s in
  // s.xyAcceleration · s.zAcceleration · s.location
}

// End → batched, synced, scored downstream
let record = await yas.endTrip(trip)
print(record.auraScore)   // 0–100

Anotación de contexto de datos

Lea el riesgo en su verdadero contexto.

La telemetría cruda no tiene sentido sin contexto. Un freno brusco no tiene nada de especial en una carretera seca y es alarmante en una bajada mojada en una zona escolar.

El motor ODD etiqueta cada evento con las condiciones exactas en las que ocurrió (carretera, velocidad, clima, densidad) para que el riesgo se lea en contexto, no en abstracto. Esa historia también es un foso: un recién llegado no puede volver atrás y etiquetar las condiciones de la carretera que nunca registró, y la nuestra crece con cada viaje.

Operational Design Domain

  • Clase de carretera
  • Régimen de velocidad
  • Curvatura
  • gradiente
  • carriles
  • Superficie
  • Contexto urbano
  • Entorno vial
  • Densidad de tráfico
  • El tiempo
24M km
exposición ya anotada con ODD

Factores de riesgo que rastreamos

exceso de velocidad

  • Frecuencia de exceso de velocidad
  • Intensidad del exceso de velocidad
  • Exceso de velocidad relativo al tráfico
  • Exceso de velocidad específico del entorno
  • Acelerar en las curvas

control longitudinal

  • Frecuencia de frenado
  • Frecuencia de aceleración
  • Intensidad de frenado ajustada a la pendiente
  • Intensidad de aceleración en función de la pendiente
  • Frecuencia de parada rodante

Estabilidad y maniobras

  • Eventos de alta fuerza G
  • Cambio de carril repentino
  • Estabilidad de conducción (curvatura)
  • Suavidad brusca

Estado del conductor

  • Señales de fatiga

Riesgo ambiental y contextual

  • Riesgo de la superficie de la carretera
  • Densidad del área de operaciones
  • Frecuencia relacionada con el clima
  • Riesgo de deslumbramiento solar
  • Geocercas en zonas de alto riesgo

Eficiencia

  • Ralentí excesivo
Una furgoneta de reparto eléctrica, un robot de acera y un dron de reparto comparten una calle de la ciudad al atardecer
“Toda una categoría de máquinas (flotas autónomas, robots, humanoides) funcionaba sin una medida real de su riesgo. YAS cambia eso: los operadores finalmente pueden ver con qué seguridad funciona cada máquina, reducir las pérdidas y ganarse la confianza para escalar.”
William LeeFundador, YAS

Modelo de puntuación

Califica cualquier máquina en una escala.

YAS divide cada viaje en aproximadamente cien factores de riesgo y los agrupa en una puntuación, en la misma escala para cualquier vehículo, flota o máquina, en cualquier lugar.

~100
factores de riesgo normalizados
17
parámetros de seguridad
1,831,210
Seguimiento de los viajes de la flota de vehículos eléctricos

Y se explica solo. Cuando una puntuación cambia, YAS muestra qué comportamientos la movieron, no solo que cambió. Ese "por qué" es sobre lo que realmente puede actuar un asegurador.

Cómo se construye la puntuación

Score AURA

1

Seguimiento del comportamiento

2

descomponer

3

Califica cada métrica

4

Normalizar puntuación

5

Recompensa de comportamiento

6

Calibrar

Casos de uso

Cinco vistas de productos. Una señal en vivo.

Cinco vistas de productos muestran cómo YAS convierte la telemetría de máquinas en bruto en inteligencia de riesgos: rastreando máquinas, detectando riesgos y manteniendo a los operadores de flotas y socios aseguradores en la misma señal.

01 / 05
Seguimiento de máquinas en vivo
Panel de seguimiento de máquinas en vivo con vehículos activos, estado de ruta e indicadores de riesgo de flota.

Característica 01

Cada máquina activa en un mapa.

Robots de reparto, taxis eléctricos, AVs, con velocidad en vivo, puntuación AURA e indicadores de incidentes. Robot-07 se detuvo a mitad de ruta: se marcó una anomalía de velocidad, se activó la revisión de políticas.

Procedencia criptográfica

Un récord verificado que nadie puede discutir.

Una puntuación solo cuenta si alguien ajeno al operador confía en ella. YAS convierte cada registro en prueba, con tres garantías.

Procedencia criptográfica

Una cadena a prueba de manipulaciones desde la captura hasta la certificación. El registro no puede modificarse retroactivamente.

Neutralidad estructural

El operador no puede editar su propio registro. El firewall es arquitectónico, no contractual.

Posición regulada

Una licencia regulada y una firma conjunta del aseguradora le dan a la certificación una base que los reguladores ya reconocen.

Un operador que da fe de su propia seguridad se marca sus propios deberes. La neutralidad es el punto, y está integrada en la arquitectura, no prometida en un contrato.

Gobernanza

La confianza es no negociable.

Los reguladores esperan que AI sea abierto, responsable y fácil de explicar. YAS se construyó de esa manera desde el primer día y no se revisó más tarde para pasar una auditoría.

[Listo para el regulador]

Diseñado para cumplir con lo que los reguladores esperan de AI.

[Pista de auditoría completa]

Cada entrada, puntuación y explicación tiene una marca de tiempo y se conserva.

[Razones en lenguaje sencillo]

Cada puntuación viene con una explicación clara que cualquiera puede leer.

[Un humano decide]

Una persona calificada siempre toma la decisión final.

[Probado con equidad]

Las puntuaciones se verifican para que ningún grupo reciba un trato injusto.

Cada puntuación tiene una razón

Cada puntuación viene con una explicación sencilla de los comportamientos exactos detrás de ella: los operadores, los tomadores de decisiones y los reguladores pueden seguirla.

Una persona hace la llamada.

YAS da la imagen de riesgo; nunca toma la decisión. Una persona calificada revisa y firma cada llamada.

Los cambios se prueban primero

Antes de que cualquier actualización de modelo entre en funcionamiento, se prueba con datos operativos reales y debe superar estrictos controles de seguridad.

Nada queda indocumentado

Cada entrada, puntuación y recomendación se registra y se registra con una marca de tiempo, de modo que cualquier decisión se puede rastrear y revisar más tarde.

En operación

Confiable en toda la economía de las máquinas.

Un taxi eléctrico JOIE
JOIE Taxi eléctricoParaOperadores de flotas EV

Monitoreo de riesgos y seguridad del conductor

La puntuación AURA de cada conductor muestra comportamientos riesgosos y dónde orientarlos: flotas más seguras, menores pérdidas.

Zurich sede
ZurichParaaseguradoras

Precios dinámicos basados en el comportamiento

La aseguradora autorizada utiliza la puntuación AURA para respaldar la fijación de precios basada en el comportamiento: las primas pueden rastrear la conducción real en lugar de indicadores estáticos, y la aseguradora conserva la autoridad.

Un robot de servicio autónomo
AxonexParaoperadores de robótica

Seguridad y reducción de pérdidas

La puntuación AURA de un robot muestra la seguridad con la que opera, reduciendo incidentes y pérdidas, y brindando a las nuevas implementaciones un historial confiable desde el primer día.

Empezar

Coloque una señal de riesgo verificada detrás de cada máquina.

Hable con nosotros sobre la puntuación de su flota, robots o sistemas autónomos, o vea dónde ya funciona YAS.

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