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Em uma cadência periódica, a plataforma executa iterações assistidas por AI que propõem novos candidatos a recursos de risco e reequilibram pesos.
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Soluções · Frotas EV
O seguro automóvel legado reavalia o preço de uma frota uma vez por ano. YAS lê cada EV – integridade da bateria, posição, comportamento – e o transforma em uma pontuação de risco em tempo real que sua seguradora pode avaliar, para que a cobertura rastreie como a frota realmente dirige.
Viva em produção
viagens rastreadas
pilotos pontuaram
distância total de condução
total de horas de condução
A lacuna de subscrição
Uma política definida na renovação com base na idade, dados demográficos e histórico do veículo é válida por doze meses, enquanto o risco subjacente muda a cada viagem. Sem saber como a frota realmente circula, a seguradora fixa o preço na média: frotas seguras subsidiam as arriscadas e o capital fica ocioso contra riscos que ninguém pode ver. YAS pontua cada viagem conforme ela acontece. Uma seguradora licenciada pode precificar com base no risco que realmente existe, retém autoridade sobre a apólice e libera capital mantido contra riscos que não existem.
As variáveis de renovação (idade do veículo, dados demográficos, histórico) não podem acompanhar uma frota cujo risco muda de viagem para viagem. A política fica obsoleta no dia seguinte à sua vinculação.
A forma como uma frota realmente dirige (velocidade, frenagem, exposição, onde e quando) prevê perdas melhor do que qualquer fator estático. Rastreado ao vivo, torna-se um dado que uma seguradora licenciada pode usar para dar suporte à precificação em tempo real.
Avalie o risco que realmente existe e o capital para de ficar ocioso contra o risco que não existe. Rácios combinados mais reduzidos e prémios mais baixos para as frotas que os obtêm.
Pipeline de dados
Um gasoduto de nível de produção já validado em escala de frota de táxi. O mesmo fluxo se aplica a veículos autônomos, robôs e drones – capturar, contextualizar, pontuar, agir, aprender.
Telemetria de cada veículo, pré-processada na borda. Um nó de computação no veículo lida com sinais brutos – posição, movimento, tempo, estado do sensor – com buffer local e verificações de integridade.
Dimensões de risco
Cada segmento rodoviário enriquecido carrega dezenas de propriedades – os sinais que a subscrição estática ignora e onde um modelo de risco de comportamento e contexto ganha sua vantagem. Nós os agrupamos em três perguntas que uma tabela de classificação estática não consegue responder.
Onde está o veículo?
O que ele está dirigindo?
Como está se movendo?
Escopo de cobertura
Desde células de bateria até responsabilidade civil - cada camada lê as mesmas pontuações de sinal YAS.
Estado de saúde e estado de carga em nível de pacote, rastreados por veículo. A política ajusta-se à medida que a bateria se degrada – sem reavaliação manual, sem re-subscrição a médio prazo.
O prêmio é acumulado apenas enquanto o veículo está em operação – a cobertura é ativada na ignição e pausa quando estacionado. A frota deixa de pagar por ativos ociosos.
Carregadores de depósito, cabos e pontos de conexão à rede. Danos ao equipamento, tempo de inatividade e incidentes de terceiros em locais de cobrança estão dentro da política.
Colisões, danos materiais e incidentes com passageiros em operações de VE – julgados com base na mesma telemetria que marcou a viagem.
Aceleração, travagem brusca, curvas, padrões de regeneração. As pontuações por motorista alimentam o ajuste dinâmico de prêmio da seguradora e um sinalizador de probabilidade de sinistro de 90 dias.
Um Fleet Protection Score em cada veículo — zonas de risco, status de sinistros e estado de cobertura de relance, a partir da mesma API que pontuou a apólice.
Evolução do modelo
Os modelos de risco não são estáticos. AI propõe melhorias; o backtesting decide o que será enviado.
Em uma cadência periódica, a plataforma executa iterações assistidas por AI que propõem novos candidatos a recursos de risco e reequilibram pesos.
Cada candidato é testado em relação a dados históricos e verificado quanto à estabilidade, explicabilidade, justiça do segmento e restrições de distribuição.
Somente atualizações que passam pelos guardrails são enviadas para produção. Todo o resto é registrado e estacionado — sem alterações silenciosas nos preços em tempo real.
Prova em produção
A frota de táxis elétricos da JOIE transmite dados de máquina em tempo real para a YAS. A YAS pontuou mais de 24.3 milhões de quilômetros de condução comercial de EV. Essa pontuação de risco sustenta um produto automotivo subscrito pela Zurich em Hong Kong.
Leia o estudo de caso JOIE
Hong Kong's first behaviour-based taxi fleet — 1,000 EV cabs scored live by YAS, priced on how each driver actually drives.
Perguntas
Defina o escopo de uma implantação com nossa equipe. A maioria das frotas funciona em semanas, não em trimestres.